{"id":1373,"date":"2025-04-07T12:45:00","date_gmt":"2025-04-07T10:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/vbe.academy\/insights\/post\/integration-von-ethik-in-die-ki-entwicklung-wie-vbe-die-einhaltung-des-eu-ai-act-unterstuetzt\/"},"modified":"2025-08-07T13:01:36","modified_gmt":"2025-08-07T11:01:36","slug":"integration-von-ethik-in-die-ki-entwicklung-wie-vbe-die-einhaltung-des-eu-ai-act-unterstuetzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vbe.academy\/de\/insights\/post\/integration-von-ethik-in-die-ki-entwicklung-wie-vbe-die-einhaltung-des-eu-ai-act-unterstuetzt\/","title":{"rendered":"Integration von Ethik in die KI-Entwicklung: Wie VBE die Einhaltung des EU AI Act unterst\u00fctzt"},"content":{"rendered":"\n

Es steht au\u00dfer Frage, dass K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) zunehmend in alle Lebensbereiche vordringt \u2013 von Gesundheitswesen \u00fcber Finanzwesen bis hin zu \u00f6ffentlichen Dienstleistungen. Neben den gro\u00dfen Potenzialen, die KI bietet, werden jedoch auch kritische Stimmen laut: Sie warnen vor Risiken wie der Aush\u00f6hlung demokratischer Strukturen oder der Verst\u00e4rkung gesellschaftlicher Ungleichheiten. Um solchen Risiken zu begegnen, zielen gesetzliche Regelungen wie der EU AI Act darauf ab, die Sicherheit von KI-Systemen zu gew\u00e4hrleisten. Die praktische Umsetzung dieser Anforderungen gestaltet sich jedoch schwierig: Viele Organisationen tun sich schwer damit, abstrakte Prinzipien in konkrete Designentscheidungen zu \u00fcbersetzen. In der Praxis wird Compliance daher oft als nachgelagerter Schritt verstanden \u2013 und erst gegen Ende der Entwicklung ber\u00fccksichtigt. Das kann zu teuren Neugestaltungen oder sogar zu regulatorischen Verst\u00f6\u00dfen f\u00fchren. Es braucht einen wirkungsvolleren Ansatz \u2013 und genau hier setzt Value-based Engineering (VBE) an. <\/p>\n\n

VBE macht ethische Anforderungen zu einem integrierten Bestandteil des gesamten Entwicklungsprozesses. Statt Compliance als letzte H\u00fcrde zu betrachten, verankert VBE ethische \u00dcberlegungen bereits in den fr\u00fchen Phasen der Systemgestaltung. Da das Ergebnis des VBE-Prozesses in konkreten Systemanforderungen m\u00fcndet, entstehen Systeme, bei denen das Risiko, die Werte der Stakeholder zu verletzen, minimiert wird. Der folgende Blogbeitrag stellt f\u00fcnf Argumente vor, wie Value-based Engineering nicht nur zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie des EU AI Act beitr\u00e4gt, sondern auch bestehende L\u00fccken und Unklarheiten im Gesetz konstruktiv adressiert. <\/p>\n\n

Einblick 1: VBE erm\u00f6glicht kontextspezifische Systemanalysen<\/strong><\/h2>\n\n

Eine der gr\u00f6\u00dften St\u00e4rken von VBE liegt in seiner Kontextbezogenheit. Das bedeutet: Die Systemanforderungen, die im Rahmen einer VBE-Analyse entstehen, sind genau auf das Einsatzfeld des jeweiligen KI-Systems zugeschnitten. Das ist entscheidend, denn KI-Systeme sind keine L\u00f6sungen von der Stange. Auch wenn bestimmte Eigenschaften \u00fcbertragbar sind, operieren KI-Systeme oft in sehr unterschiedlichen Umfeldern, richten sich an verschiedene Zielgruppen und adressieren spezifische Herausforderungen. <\/p>\n\n

VBE macht deutlich, dass sich ethische Anforderungen nicht pauschal auf alle Systeme \u00fcbertragen lassen.Stattdessen m\u00fcssen Risiken, ethische Fragestellungen und technische Anpassungen jeweils in Relation zum praktischen Einsatz des Systems betrachtet werden. Ein Beispiel: Ein Algorithmus, der Fairness bei Bewerbungs-Empfehlungen auf LinkedIn verbessern soll, ist nicht ohne Weiteres auf das Content-Recommendation-System von TikTok \u00fcbertragbar. Beide Plattformen sind soziale Netzwerke, doch Nutzer:innen interagieren mit ihnen auf v\u00f6llig unterschiedliche Weise. Fragen der Fairness, Voreingenommenheit und Transparenz stellen sich in jedem Fall anders \u2013 und lassen sich nicht mit einem Einheitsansatz l\u00f6sen. <\/p>\n\n

Einblick<\/strong> 2: VBE bietet einen Bottom-up-Ansatz zur Risikoanalyse<\/strong><\/h2>\n\n

Die Einsch\u00e4tzung von Risikostufen ist eine zentrale Herausforderung bei der Umsetzung des EU AI Act.Der Gesetzgeber verfolgt hier einen Top-down-Ansatz, indem er KI-Systeme in Kategorien wie \u201einakzeptables Risiko\u201c, \u201ehohes Risiko\u201c oder \u201ebegrenztes Risiko\u201c einteilt. Zwar nennt der EU AI Act Beispiele f\u00fcr Systeme innerhalb dieser Kategorien, die Einordnung ist in der Praxis jedoch nicht immer eindeutig. <\/p>\n\n

Beispiel: Ein KI-gest\u00fctzter Bibel-Chatbot, der spirituelle Gespr\u00e4che auf Basis biblischer Texte f\u00fchrt.F\u00e4llt dieser unter \u201ehohes Risiko\u201c? Oder ist er als akzeptabel einzustufen? Allein auf Basis der vordefinierten Kategorien l\u00e4sst sich diese Frage nicht klar beantworten. VBE w\u00fcrde diese Situation anders analysieren: Es untersucht, wie Nutzer:innen mit dem System interagieren \u2013 und welche potenziellen Risiken daraus entstehen k\u00f6nnten. Entsteht emotionale Abh\u00e4ngigkeit? Wird falsches Wissen \u00fcber religi\u00f6se Inhalte verbreitet? Gibt es Datenschutzbedenken wegen sensibler Eingaben? <\/p>\n\n

Durch den Bottom-up-Ansatz von VBE werden solche Fragen fr\u00fchzeitig gestellt.Die daraus abgeleiteten Risiken flie\u00dfen direkt in konkrete Systemanforderungen ein.VBE erg\u00e4nzt den EU AI Act somit um ein kontextsensibles und differenziertes Analysemodell. <\/p>\n\n

Einblick<\/strong> 3: VBE leitet Werte bottom-up durch Stakeholder-Einbindung ab<\/strong><\/h2>\n\n

Ein KI-System, das konform mit dem EU AI Act ist, muss die Werte und Rechte seiner Nutzer:innen respektieren.Der EU AI Act verweist in diesem Zusammenhang auf die Charta der Grundrechte der EU als ethischen Referenzrahmen. Viele internationale Organisationen und Expertengruppen verfolgen einen \u00e4hnlichen Ansatz: Sie nutzen vordefinierte Werte-Listen als Grundlage f\u00fcr \u201eTrustworthy AI\u201c. AlgorithmWatch hat 173 solcher Richtlinien<\/a> aus Institutionen wie der OECD oder Microsoft gesammelt.Doch lassen sich solche festen Listen in der Praxis auf komplexe Systeme \u00fcbertragen?Die Antwort ist oft: nur bedingt. <\/p>\n\n

Es gibt keinen globalen Konsens \u00fcber die eine Liste von Werten. Werte sind immer kontextabh\u00e4ngig: Vertrauen in den Geisteswissenschaften ist nicht dasselbe wie \u201eTrusted Computing\u201c in der IT. Viele dieser Listen mischen ethische Prinzipien (z.\u202fB. Wohlt\u00e4tigkeit) mit juristischen Rechten (z.\u202fB. Datenschutz) \u2013 und erzeugen so logische Inkonsistenzen. Und schlie\u00dflich: Feste Listen verhindern, dass neue, kontextspezifische Werte sichtbar werden. <\/p>\n\n

VBE begegnet diesen Herausforderungen, indem es keine feste Werteliste vorgibt. Stattdessen arbeitet VBE mit Ans\u00e4tzen wie der Tugendethik und Deontologie und erarbeitet gemeinsam mit Stakeholdern jene Werte, die f\u00fcr sie relevant sind. Sp\u00e4ter werden diese Stakeholder-Werte mit offiziellen Dokumenten wie der EU-Grundrechtecharta abgeglichen \u2013 um L\u00fccken zu erkennen und gesetzlich geforderte Werte sicherzustellen. So stellt VBE sicher, dass Systemanforderungen sowohl rechtlich relevante als auch kontextuell bedeutsame Werte abbilden. <\/p>\n\n

Einblick<\/strong> 4: VBE betrachtet ethische Risiken systemweit<\/strong><\/h2>\n\n

Viele bestehende Ans\u00e4tze zur KI-Risikoanalyse konzentrieren sich ausschlie\u00dflich auf die technischen Komponenten eines Systems \u2013 etwa auf Daten, Modelle und Algorithmen. Doch KI-Systeme sind in der Regel nur ein Teil eines gr\u00f6\u00dferen \u201eSystem-of-Systems\u201c. Die KI-Komponente ist also lediglich eine potenzielle Quelle f\u00fcr wertebezogene Risiken \u2013 ein wirklich regelkonformes System muss Risiken jedoch auf gesamter Systemebene ber\u00fccksichtigen. <\/p>\n\n

VBE begegnet dieser Komplexit\u00e4t, indem es Compliance systemisch denkt, anstatt einzelne technische Schw\u00e4chen isoliert zu beheben. Es bezieht organisatorische Abl\u00e4ufe, Entscheidungsstrukturen und gesellschaftliche Auswirkungen mit ein \u2013 und schafft so eine fundierte, kontextspezifische Grundlage f\u00fcr verantwortungsvolles Systemdesign. <\/p>\n\n

Einblick<\/strong> 5: VBE als Wegbereiter f\u00fcr AI Governance nach ISO 42001<\/strong><\/h2>\n\n

Value-based Engineering (VBE) unterst\u00fctzt auf nat\u00fcrliche Weise den Aufbau verantwortungsvoller KI-Governance \u2013 insbesondere im Hinblick auf Normen wie ISO 42001, dem international anerkannten Standard f\u00fcr KI-Managementsysteme. Die inhaltlichen Parallelen zwischen VBE und ISO 42001 zeigen, wie VBE als praxisnahes Werkzeug dienen kann, um Governance-Strukturen f\u00fcr KI gezielt zu definieren und umzusetzen. Konkret: Viele Elemente von VBE spiegeln sich in den Anforderungen von ISO 42001 wider.Zum Beispiel \u00e4hnelt das \u201eConcept and Context Exploration\u201c in VBE der ISO-Vorgabe, den Kontext der Organisation zu analysieren. <\/p>\n\n

Auch die Stakeholderanalyse von VBE entspricht dem ISO-Konzept der \u201einteressierten Parteien\u201c.Durch die strukturierte Methodik von VBE entlang des gesamten Systementwicklungszyklus k\u00f6nnen Organisationen KI-Systeme entwickeln, die nicht nur regulatorisch konform sind \u2013 etwa mit dem EU AI Act \u2013, sondern auch langfristig Verantwortlichkeit und Vertrauen sichern.<\/p>\n\n

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Entdecken Sie, wie Value-based Engineering (VBE) Organisationen dabei unterst\u00fctzt, KI-Systeme im Einklang mit ethischen Prinzipien zu gestalten \u2013 und gleichzeitig den Anforderungen des EU AI Act gerecht zu werden. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1180,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[],"class_list":["post-1373","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-perspektiven"],"acf":[],"yoast_head":"\nIntegration von Ethik in die KI-Entwicklung: Wie VBE die Einhaltung des EU AI Act unterst\u00fctzt - VBE Academy<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Entdecken Sie, wie Value-based Engineering (VBE) Organisationen dabei unterst\u00fctzt, KI-Systeme im Einklang mit ethischen Prinzipien zu gestalten \u2013 und gleichzeitig den Anforderungen des EU AI Act gerecht zu werden. 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